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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) が平均スコアでリードし、5.4 vs 4.8 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.127 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 111.61s です、成功率は 21.2% vs 27.3% です。

おすすめモデルTrinity Large Previewスコアはここでの最高値に近く（4.8 vs 5.4）、Laguna S 2.1 (high) より約 16.3 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能
スコア 4.8 5.4
順位 #192 #167
信頼性 10.0 9.9
一貫性 8.9 8.1
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 27.3%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 3.153
合計コスト $0.008 $0.127
入力価格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.200 / 1M
合計入力トークン 29,828 208,931
出力トークン 2,169 175,588
推論トークン 0 409,276
応答時間（平均） 2.98s 111.61s
応答時間（最大） 14.34s 1190.11s
応答時間（合計） 56.57s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#167 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

クイック比較

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GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumGemma 4 26B A4Bnone無料で利用可能vsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsInklingnoneKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 27BnoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium