- 順位
- #104
- 合計出力トークン
- 67,522
- 応答時間（平均）
- 16.72s
- 合計コスト
- $3.490
Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium)
平均スコアは 8.3 vs 8.2 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$1.007 vs $3.490 です。 Claude Opus 4.8 (medium) の方が高速で、16.72s vs 26.88s です、成功率は 82.6% vs 81.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #110
- 合計出力トークン
- 81,020
- 応答時間（平均）
- 26.88s
- 合計コスト
- $1.007
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
ここでは最高スコア（8.2）で、Claude Opus 4.8 (medium) より約 3.5 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.2 |
| 順位 | #104 | #110 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 9.0 | 8.1 |
| 試行回数 | 69/69 | 66/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 82.6% | 81.2% |
| 不安定なテスト | 3 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 20.527 | 2.890 |
| 合計コスト | $3.490 | $1.007 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $25.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $6.250 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 360,294 | 227,164 |
| 出力トークン | 43,441 | 20,029 |
| 推論トークン | 24,401 | 60,991 |
| 応答時間（平均） | 16.72s | 26.88s |
| 応答時間（最大） | 99.37s | 102.40s |
| 応答時間（合計） | 384.66s | 591.34s |
| パラメータ | ~5T 総数 (~500B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#104 Claude Opus 4.8
medium- コスト
- $0.057
- 時間
- 23.1s
- トークン
- 2,412 tok
#110 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 99.37s | 221,846 | 2,676 | 13,239 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 102.40s | 189,965 | 7,768 | 11,491 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Grok 4.5highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 4 ArgonlowClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsGLM 5.2mediumKimi K3.1 ProhighvsGLM 5.2mediumGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium