#150 GLM 5
medium- Biaya
- $0.005
- Waktu
- 20.7s
- Token
- 2,068 tok
Ringkasan
GLM 5 mendapat skor 7.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #150. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 76.8%, total biaya $0.479, dan waktu respons rata-rata 39.05s.
Yang membuat GLM 5 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #15.
Ditelaah pada 2026-08-12
7.2
Konsistensi
7.9
10.0
Total token output
138,257
Total token input
212,440
Harga input
$0.600 / 1M
Harga output
$1.920 / 1M
Harga baca cache
$0.120 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes Salah: 7
Tingkat lulus per percobaan: 76.8%
Cakupan benchmark: 66/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes)
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:16 Uji ulang | 7.2 | 10.0 | $0.479 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-06-04 13:07 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:07 Tes baru ditambahkan | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:44 Uji ulang | 8.2 | 10.0 | $0.237 | Bandingkan | |
| 2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat | 8.4 | T/A | $0.155 | Bandingkan |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:16 · Run saat ini | 66/69 percobaan | 7.2 | 7.9 | 10.0 | 15/22 | 5 | 138,257 | 212,440 | $0.479 | 39.05s |
| 2026-04-22 12:55 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 8.4 | 8.2 | T/A | 13/18 | 4 | 78,500 | 0 | $0.155 | 23.34s |
| Selisih | — | -1.2 | -0.3 | +2 | +1 | +59757 | +212440 | +$0.325 | +15708ms |
Cakupan benchmark berbeda: 66/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-16 15:36 | $0.950 / 1M | $3.150 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-20 15:56 | $0.950 / 1M | $2.551 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | $0.120 / 1M | T/A |
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 4.7 | 3.1 | |
| Trik anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 5.0 | 5.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.1 | 5.6 | |
| Spesifik domain | 3.5 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |