Navigasi
Advertise here

Qwen3.6 27B (medium) vs GLM 5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.2 vs 7.2. GLM 5 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.479 vs $1.006. GLM 5 (medium) lebih cepat di 39.05s vs 107.79s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-03

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#150
Total token output
287,899
Waktu respons (rata-rata)
107.79s
Total Biaya
$1.006
Peringkat
#148
Total token output
138,257
Waktu respons (rata-rata)
39.05s
Total Biaya
$0.479
Model yang direkomendasikan GLM 5 (medium)

It has the best score here (7.2), while costing about 2.1x less than Qwen3.6 27B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Rilis: 2026-04-20 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.2 7.2
Peringkat #150 #148
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 7.9
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.3% 76.8%
Tes tidak stabil 7 5
Total Run 69 66
Biaya per hasil 7.677 2.552
Total Biaya $1.006 $0.479
Harga input $0.320 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $3.200 / 1M $1.920 / 1M
Harga baca cache T/A $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 264,147 212,440
Token output 34,419 22,922
Token penalaran 253,480 115,335
Waktu respons (rata-rata) 107.79s 39.05s
Waktu respons (maks) 1085.11s 110.70s
Waktu respons (total) 2479.26s 546.68s
Parameter 27B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 Qwen3.6 27B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
39.6s
Token
3,090 tok

#148 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan