Navigasi
Advertise here

Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.8 vs 7.7. Qwen3.7 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.052 vs $0.228. GLM 5 (medium) lebih cepat di 33.54s vs 41.37s, dengan tingkat keberhasilan 71.2% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#91
Total token output
370,250
Waktu respons (rata-rata)
41.37s
Total Biaya
$0.052
Peringkat
#92
Total token output
124,566
Waktu respons (rata-rata)
33.54s
Total Biaya
$0.228
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash (high)

It has the best score here (7.8), while costing about 4.4x less than GLM 5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Rilis: 2026-07-28 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.8 7.7
Peringkat #91 #92
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 8.1
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.2% 78.8%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 0.398 1.668
Total Biaya $0.052 $0.228
Harga input $0.030 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.130 / 1M $1.920 / 1M
Total token input 116,331 35,224
Token output 12,330 21,570
Token penalaran 357,920 102,996
Waktu respons (rata-rata) 41.37s 33.54s
Waktu respons (maks) 431.47s 99.85s
Waktu respons (total) 910.11s 435.99s
Parameter ~35B total (~3B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#92 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan