AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.8 vs GLM 5: GLM 5 unggul dalam skor rata-rata dengan 8.6 vs 7.7. GLM 5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.228 vs $1.270. Claude Opus 4.8 lebih cepat di 10.83s vs 33.54s, dengan tingkat keberhasilan 79.4% vs 82.5%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5 - It has the best score here (8.6), while costing about 5.6x less than Claude Opus 4.8.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-02

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor	7.7	8.6
Peringkat	#38	#15
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.8	8.5
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	79.4%	82.5%
Tes tidak stabil	3	4
Total Run	63	63
Biaya per hasil	8.466	1.668
Total Biaya	$1.270	$0.228
Harga input	$5.000 / 1M	$0.600 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$1.920 / 1M
Total token input	60,946	35,224
Token output	31,771	21,570
Token penalaran	6,831	102,996
Waktu respons (rata-rata)	10.83s	33.54s
Waktu respons (maks)	127.97s	99.85s
Waktu respons (total)	227.39s	435.99s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Claude Opus 4.8

low

Biaya: $0.031
Waktu: 14.1s
Token: 1,345 tok

#15 GLM 5

medium

Biaya: $0.005
Waktu: 20.7s
Token: 2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.30s	834	793	371
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		23.66s	555	480	7,056

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.6	4.6	77.8%	2		7.58s	10,590	3,637	809
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		74.30s	7,254	2,997	52,930

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.8	10.0	100.0%	0		20.84s	23,500	2,216	1,081
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		28.96s	12,804	662	3,242

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.3	5.8	66.7%	1		2.27s	10,503	310	0
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1		8.90s	5,508	567	3,734

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	5.3	10.0	33.3%	0		45.53s	975	23,311	3,908
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2		0ms	260	13,176	14,137

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.55s	708	231	0
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1		14.69s	477	2,020	2,248

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.8	10.0	100.0%	0		2.78s	909	111	221
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		7.25s	636	1,001	2,129

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.01s	894	592	184
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		11.33s	609	33	4,076

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		6.85s	11,775	370	35
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		15.93s	6,935	233	994

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		5.48s	258	200	222
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	0		67.37s	186	401	12,450

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan