Navigasi
Advertise here

Nex-N2.6 (high) vs GLM 5 (medium)

Nex-N2.6 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.2 vs 7.2. Nex-N2.6 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.177 vs $0.479. GLM 5 (medium) lebih cepat di 39.05s vs 49.19s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#207
Total token output
346,067
Waktu respons (rata-rata)
49.19s
Total Biaya
$0.177
Peringkat
#214
Total token output
120,942
Waktu respons (rata-rata)
39.05s
Total Biaya
$0.479
Model yang direkomendasikan Nex-N2.6 (high)

It has the best score here (7.2), while costing about 2.7x less than GLM 5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Rilis: 2026-11-12 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.2 7.2
Peringkat #207 #214
Keandalan 9.2 10.0
Konsistensi 6.9 7.9
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 76.8%
Tes tidak stabil 9 5
Total Run 69 66
Biaya per hasil 1.475 2.552
Total Biaya $0.177 $0.479
Harga input $0.120 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $1.920 / 1M
Harga baca cache $0.024 / 1M $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 320,969 212,440
Token output 7,985 22,922
Token penalaran 338,082 115,335
Waktu respons (rata-rata) 49.19s 39.05s
Waktu respons (maks) 324.64s 110.70s
Waktu respons (total) 1131.29s 546.68s
Parameter 321B total (~18B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Biaya
$0.005
Waktu
108.9s
Token
11,855 tok

#214 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Ganti Pasangan Perbandingan