Claude Opus 5 vs GLM 5 (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GLM 5 (medium)

It has the best score here (7.2), while costing about 7.7x less than Claude Opus 5.

Metrik	Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12

Metrik	Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25	GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor	7.1	7.2
Peringkat	#149	#146
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.6	7.9
Percobaan	69/69	66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	55.1%	76.8%
Tes tidak stabil	1	5
Total Run	69	66
Biaya per hasil	23.044	2.552
Total Biaya	$2.766	$0.360
Harga input	$5.000 / 1M	$0.600 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$1.920 / 1M
Total token input	396,120	212,440
Token output	31,386	22,922
Token penalaran	0	115,335
Waktu respons (rata-rata)	10.78s	39.05s
Waktu respons (maks)	79.61s	110.70s
Waktu respons (total)	247.96s	546.68s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.4	9.6	0.0%	0		79.61s	210,573	6,520	0
GLM 5	4.7	3.1	33.3%	1		110.70s	177,216	1,352	12,339

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.5	8.3	41.7%	1		4.33s	834	1,398	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		23.66s	555	480	7,056

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.9	9.7	33.3%	0		5.54s	10,590	2,886	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		74.30s	7,254	2,997	52,930

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	8.3	10.0	50.0%	0		30.54s	148,140	13,011	0
GLM 5	5.0	5.0	50.0%	0		28.96s	12,804	662	3,242

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		3.88s	10,503	309	0
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1		8.90s	5,508	567	3,734

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.3	10.0	33.3%	0		11.10s	972	5,440	0
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2		0ms	260	13,176	14,137

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		3.70s	708	316	0
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1		14.69s	477	2,020	2,248

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		2.81s	909	99	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		7.25s	636	1,001	2,129

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	7.7	10.0	66.7%	0		3.66s	894	874	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		11.33s	609	33	4,076

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		7.89s	11,739	355	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		15.93s	6,935	233	994

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	3.0	10.0	0.0%	0		4.08s	258	178	0
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	0		67.37s	186	401	12,450

Ganti Pasangan Perbandingan