Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5 (medium)

Qwen3.8 27B (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.7. Biaya perangkat keras lokal tidak diukur, sehingga perbandingan biaya tidak tersedia. Qwen3.8 27B (medium) lebih cepat di 33.05s vs 33.54s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-15

Peringkat
#68
Total token output
136,162
Waktu respons (rata-rata)
33.05s
Total Biaya
T/A
Peringkat
#72
Total token output
124,566
Waktu respons (rata-rata)
33.54s
Total Biaya
$0.307
Model yang direkomendasikan GLM 5 (medium)

It has the best overall balance of score, reliability, cost, and response time in this comparison.

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Rilis: 2026-08-14 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.8 7.7
Peringkat #68 #72
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 9.7 8.1
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 78.8%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil T/A 1.668
Total Biaya T/A $0.307
Harga input T/A $0.950 / 1M
Harga output T/A $2.551 / 1M
Total token input 98,266 35,224
Token output 1,861 21,570
Token penalaran 134,301 102,996
Waktu respons (rata-rata) 33.05s 33.54s
Waktu respons (maks) 214.63s 99.85s
Waktu respons (total) 694.04s 435.99s
Parameter 27.3B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 Qwen3.8 27B

medium
Biaya
T/A
Waktu
43.4s
Token
2,956 tok

#72 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan