Navigasi
Advertise here

Qwen3.8 27B (medium) vs GLM 5 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.2 vs 7.2. Qwen3.8 27B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.073 vs $0.479. GLM 5 (medium) lebih cepat di 39.05s vs 40.09s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#209
Total token output
170,696
Waktu respons (rata-rata)
40.09s
Total Biaya
~$0.073
Peringkat
#214
Total token output
120,942
Waktu respons (rata-rata)
39.05s
Total Biaya
$0.479
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 27B (medium)

It has the best score here (7.2), while costing about 6.6x less than GLM 5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Rilis: 2026-08-14 Tersedia gratis GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.2 7.2
Peringkat #209 #214
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.4 7.9
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 76.8%
Tes tidak stabil 2 5
Total Run 69 66
Biaya per hasil ~0.520 2.552
Total Biaya ~$0.073 $0.479
Harga input T/A $0.600 / 1M
Harga output T/A $1.920 / 1M
Harga baca cache T/A $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 277,164 212,440
Token output 1,913 22,922
Token penalaran 168,783 115,335
Waktu respons (rata-rata) 40.09s 39.05s
Waktu respons (maks) 214.63s 110.70s
Waktu respons (total) 881.89s 546.68s
Parameter 27.3B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Qwen3.8 27B

medium
Biaya
~$0.002
Waktu
43.4s
Token
2,956 tok

#214 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Ganti Pasangan Perbandingan

Gemini 3.8 FlashlowvsQwen3.8 27BmediumTersedia gratisStep 3.7 FlashlowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumTersedia gratisQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumNex-N2.6highvsQwen3.8 27BmediumTersedia gratisClaude Opus 5nonevsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsGLM 5mediumQwen3.8 27BmediumTersedia gratisvsStep 3.7 FlashlowNex-N2.6highvsGLM 5mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.8 27BmediumTersedia gratisLongCat 2.0highvsQwen3.8 27BmediumTersedia gratis