LongCat 2.0 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.3 vs 7.2. Qwen3.8 27B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.073 vs $0.569. Qwen3.8 27B (medium) lebih cepat di 40.09s vs 151.67s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 66.7%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-10-01
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#136
Total token output
404,635
Waktu respons (rata-rata)
151.67s
Total Biaya
$0.569
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#141
Total token output
170,696
Waktu respons (rata-rata)
40.09s
Total Biaya
~$0.073Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B (medium)
Its score stays close to the best score here (7.2 vs 7.3), while costing about 7.8x less than LongCat 2.0 (high).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BmediumJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BmediumJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Skor
7.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.2Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#136
#141
Keandalan
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
9.7Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
8.5Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
53.6%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
4Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
69Total Run…
69Total Run…
Biaya per hasil
5.681
~0.520Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660.
Total Biaya
$0.569
~$0.073Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.7349 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.072660.
Harga input
$0.300 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$1.200 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
275,080Total token input…
277,164Total token input…
Token output
32,447Token output…
1,913Token output…
Token penalaran
372,188Token penalaran…
168,783Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
151.67sWaktu respons (rata-rata)…
40.09sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
941.66sWaktu respons (maks)…
214.63sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
3488.43sWaktu respons (total)…
881.89sWaktu respons (total)…
Parameter
1.6T total (48B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Sumber terbuka
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#136 LongCat 2.0
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok
#141 Qwen3.8 27B
mediumJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.002Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0121 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.001193.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)116.07sWaktu respons (maks)116.07sWaktu respons (total)116.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
116.07sWaktu respons (rata-rata)…
181,669Total token input…
1,977Token output…
16,016Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
4.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
1.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)187.85sWaktu respons (maks)187.85sWaktu respons (total)187.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
8.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
91.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)7.76sWaktu respons (maks)11.40sWaktu respons (total)31.04sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.76sWaktu respons (rata-rata)…
588Total token input…
303Token output…
3,300Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.93sWaktu respons (maks)5.18sWaktu respons (total)11.70sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)505.33sWaktu respons (maks)656.90sWaktu respons (total)1515.99sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
505.33sWaktu respons (rata-rata)…
6,913Total token input…
244Token output…
192,377Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)40.50sWaktu respons (maks)72.14sWaktu respons (total)121.51sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)167.13sWaktu respons (maks)226.90sWaktu respons (total)334.26sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
167.13sWaktu respons (rata-rata)…
68,941Total token input…
4,934Token output…
49,558Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
8.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
6.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Pemanggilan alat tidak valid: 1Waktu respons (rata-rata)124.48sWaktu respons (maks)214.63sWaktu respons (total)248.96sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)10.98sWaktu respons (maks)19.00sWaktu respons (total)21.97sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.98sWaktu respons (rata-rata)…
7,653Total token input…
197Token output…
2,714Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)8.76sWaktu respons (maks)10.36sWaktu respons (total)17.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
22.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Kedaluwarsa: 1Waktu respons (rata-rata)433.73sWaktu respons (maks)941.66sWaktu respons (total)1301.18sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
433.73sWaktu respons (rata-rata)…
505Total token input…
23,928Token output…
86,947Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)76.98sWaktu respons (maks)144.07sWaktu respons (total)230.93sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)17.00sWaktu respons (maks)17.00sWaktu respons (total)17.00sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
17.00sWaktu respons (rata-rata)…
480Total token input…
111Token output…
1,748Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)9.20sWaktu respons (maks)9.20sWaktu respons (total)9.20sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)6.96sWaktu respons (maks)7.82sWaktu respons (total)13.92sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.96sWaktu respons (rata-rata)…
657Total token input…
78Token output…
1,726Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.54sWaktu respons (maks)2.67sWaktu respons (total)5.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
11.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)9.18sWaktu respons (maks)13.76sWaktu respons (total)27.55sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.18sWaktu respons (rata-rata)…
636Total token input…
379Token output…
2,778Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
8.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)12.62sWaktu respons (maks)29.62sWaktu respons (total)37.85sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)10.02sWaktu respons (maks)10.02sWaktu respons (total)10.02sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.02sWaktu respons (rata-rata)…
6,840Total token input…
249Token output…
505Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)0msWaktu respons (maks)0msWaktu respons (total)0msTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)99.44sWaktu respons (maks)99.44sWaktu respons (total)99.44sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
99.44sWaktu respons (rata-rata)…
198Total token input…
47Token output…
14,519Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)11.29sWaktu respons (maks)11.29sWaktu respons (total)11.29sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…