Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.8 27B (medium)

LongCat 2.0 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.3 vs 7.2. Qwen3.8 27B (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.073 vs $0.569. Qwen3.8 27B (medium) lebih cepat di 40.09s vs 151.67s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#136
Total token output
404,635
Waktu respons (rata-rata)
151.67s
Total Biaya
$0.569
Peringkat
#141
Total token output
170,696
Waktu respons (rata-rata)
40.09s
Total Biaya
~$0.073
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 27B (medium)

Its score stays close to the best score here (7.2 vs 7.3), while costing about 7.8x less than LongCat 2.0 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Rilis: 2026-07-20 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium Rilis: 2026-08-14 Tersedia gratis
Skor 7.3 7.2
Peringkat #136 #141
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 8.5 9.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 53.6% 66.7%
Tes tidak stabil 4 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 5.681 ~0.520
Total Biaya $0.569 ~$0.073
Harga input $0.300 / 1M T/A
Harga output $1.200 / 1M T/A
Total token input 275,080 277,164
Token output 32,447 1,913
Token penalaran 372,188 168,783
Waktu respons (rata-rata) 151.67s 40.09s
Waktu respons (maks) 941.66s 214.63s
Waktu respons (total) 3488.43s 881.89s
Parameter 1.6T total (48B aktif) 27.3B
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#141 Qwen3.8 27B

medium
Biaya
~$0.002
Waktu
43.4s
Token
2,956 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan