AI BENCHY
Advertise here
#160

LongCat 2.0

Meituan Rilis: 2026-07-20 Diuji pada: 2026-08-14 04:15 meituan/longcat-2.0::high
1.6T total (48B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

LongCat 2.0 mendapat skor 6.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #160. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 51.5%, total biaya $0.492, dan waktu respons rata-rata 153.29s.

Yang membuat LongCat 2.0 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1.6T total (48B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

6.7

Konsistensi

8.4

Keandalan

10.0

Total token output

386,642

Total token input

93,411

Harga input

$0.300 / 1M

Harga output

$1.200 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 51.5%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

153.29s

Waktu respons (maks): 941.66s

Waktu respons (total): 3372.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 04:15 Uji ulang 6.7 10.0 $0.492 Run saat ini
2026-07-20 17:01 Run awal 6.6 9.4 $0.469 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-08-14 12:51 $0.300 / 1M $1.200 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.9 8.1
Pemrograman 7.8 9.3
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.6 5.8
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 5.1 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 3.1 7.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan