Navigasi
Advertise here

LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.5-27B

Skor rata-rata hampir imbang di 7.3 vs 7.2. Qwen3.5-27B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.116 vs $0.778. Qwen3.5-27B lebih cepat di 9.98s vs 151.67s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 47.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#165
Total token output
404,635
Waktu respons (rata-rata)
151.67s
Total Biaya
$0.778
Peringkat
#168
Total token output
36,422
Waktu respons (rata-rata)
9.98s
Total Biaya
$0.116
Model yang direkomendasikan Qwen3.5-27B

It has the best score here (7.2), while costing about 6.7x less than LongCat 2.0 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Rilis: 2026-07-20 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Rilis: 2026-02-24
Skor 7.3 7.2
Peringkat #165 #168
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 9.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 53.6% 47.8%
Tes tidak stabil 4 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 5.681 1.153
Total Biaya $0.778 $0.116
Harga input $0.300 / 1M $0.195 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $1.560 / 1M
Harga baca cache $0.006 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 275,080 283,977
Token output 32,447 36,422
Token penalaran 372,188 0
Waktu respons (rata-rata) 151.67s 9.98s
Waktu respons (maks) 941.66s 124.53s
Waktu respons (total) 3488.43s 229.52s
Parameter 1.6T total (48B aktif) 27B
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#168 Qwen3.5-27B

none
Biaya
$0.007
Waktu
42.9s
Token
4,273 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

Ganti Pasangan Perbandingan