Navigasi
Advertise here

LongCat 2.0 (high) vs GLM 5.3 Flash (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.056 vs $0.778. GLM 5.3 Flash (high) lebih cepat di 29.11s vs 151.67s, dengan tingkat keberhasilan 53.6% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-09

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#146
Total token output
404,635
Waktu respons (rata-rata)
151.67s
Total Biaya
$0.778
Peringkat
#142
Total token output
99,340
Waktu respons (rata-rata)
29.11s
Total Biaya
$0.056
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 14.0x less than LongCat 2.0 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 high Rilis: 2026-07-20 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Rilis: 2026-08-26
Skor 7.3 7.3
Peringkat #146 #142
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 53.6% 66.7%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 5.681 0.426
Total Biaya $0.778 $0.056
Harga input $0.300 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.006 / 1M $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 275,080 225,013
Token output 32,447 12,197
Token penalaran 372,188 87,143
Waktu respons (rata-rata) 151.67s 29.11s
Waktu respons (maks) 941.66s 163.41s
Waktu respons (total) 3488.43s 669.54s
Parameter 1.6T total (48B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#146 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#142 GLM 5.3 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
186.7s
Token
10,486 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Ganti Pasangan Perbandingan