#87 MiniMax M2.7
medium- Biaya
- $0.022
- Waktu
- 22.8s
- Token
- 9,250 tok
Minimax
Rilis: 2026-03-18
Diuji pada: 2026-04-11 01:44
minimax/minimax-m2.7::medium
230B total (10B aktif)MoEBobot tersedia Ringkasan
MiniMax M2.7 mendapat skor 5.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #87. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 51.9%, total biaya $0.091, dan waktu respons rata-rata 31.08s.
Yang membuat MiniMax M2.7 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #18.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 230B total (10B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Bobot tersedia
- Lisensi
- MiniMax modified MIT
5.3
Konsistensi
5.5
T/A
$0.091
Total token output
67,771
Total token input
0
Harga input
$0.300 / 1M
Harga output
$1.200 / 1M
Tes tidak stabil
10
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 Uji ulang | 5.0 | 10.0 | $0.208 | Bandingkan | |
| 2026-07-16 21:18 Tes baru ditambahkan | 5.0 | 10.0 | $0.196 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:26 Tes baru ditambahkan | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:52 Suite berubah | 5.0 | 8.3 | $0.104 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat | 5.3 | T/A | $0.091 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 5.3 | 5.5 | T/A | 4/18 | 10 | 67,771 | 0 | $0.091 | 31.08s |
| 2026-05-21 23:52 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 5.0 | 5.9 | 8.3 | 4/20 | 10 | 81,525 | 0 | $0.104 | 29.96s |
| Selisih | — | +0.2 | -0.4 | 0 | 0 | -13754 | 0 | -$0.013 | +1116ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini CodenoneTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 PreviewlowMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5lowMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 Previewnone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 7.9 | 6.3 | |
| Pemrograman | 10.0 | 10.0 | |
| Gabungan | 4.7 | 1.6 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 3.9 | 2.5 | |
| Kepatuhan instruksi | 3.7 | 1.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.8 | 4.5 | |
| Pemanggilan alat | 4.7 | 1.6 |