Mercury 2.5 (low) vs MiniMax M2.7 (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (low)

It has the best score here (5.1), while costing about 19.6x less than MiniMax M2.7 (medium).

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor	5.1	5.0
Peringkat	#265	#270
Keandalan	9.8	10.0
Konsistensi	8.1	6.6
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	39.4%	45.5%
Tes tidak stabil	5	9
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.177	4.149
Total Biaya	$0.011	$0.208
Harga input	$0.040 / 1M	$0.300 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$1.200 / 1M
Total token input	138,020	114,527
Token output	6,083	18,558
Token penalaran	27,636	129,146
Waktu respons (rata-rata)	1.35s	43.25s
Waktu respons (maks)	7.48s	196.21s
Waktu respons (total)	29.74s	908.21s
Parameter	~100B	230B total (10B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Bobot tersedia

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.9	7.9	66.7%	1		799ms	772	209	2,969
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.5	10.0	33.3%	0		972ms	7,909	521	2,269
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		5.16s	107,683	3,750	11,351
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.06s	8,322	739	1,499
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		846ms	851	57	2,265
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		39.70s	254	8	12,906

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		819ms	525	99	748
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	2.9	6.0	16.7%	1		972ms	518	48	1,026
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.9	4.5	66.7%	2		792ms	768	249	2,214
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	9.8	10.0	100.0%	0		2.72s	10,440	388	2,537
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		782ms	232	23	758
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

Ganti Pasangan Perbandingan