Mercury 2.5 (low) vs Qwen3 Coder Next

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (low)

It has the best score here (5.1), while costing about 2.4x less than Qwen3 Coder Next.

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none Rilis: 2026-02-03

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Rilis: 2026-09-08	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none Rilis: 2026-02-03
Skor	5.1	5.1
Peringkat	#265	#264
Keandalan	9.8	10.0
Konsistensi	8.1	9.7
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	39.4%	25.8%
Tes tidak stabil	5	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.177	0.488
Total Biaya	$0.011	$0.026
Harga input	$0.040 / 1M	$0.120 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$0.800 / 1M
Total token input	138,020	134,227
Token output	6,083	11,808
Token penalaran	27,636	0
Waktu respons (rata-rata)	1.35s	8.63s
Waktu respons (maks)	7.48s	45.14s
Waktu respons (total)	29.74s	146.72s
Parameter	~100B	80B total (3B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

none

SVG tidak valid

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.9	7.9	66.7%	1		799ms	772	209	2,969
Qwen3 Coder Next	3.6	10.0	0.0%	0		3.31s	645	1,321	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.5	10.0	33.3%	0		972ms	7,909	521	2,269
Qwen3 Coder Next	4.6	7.9	22.2%	1		2.22s	7,442	621	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		5.16s	107,683	3,750	11,351
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		30.86s	107,180	8,541	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.06s	8,322	739	1,499
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		1.32s	7,758	246	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		846ms	851	57	2,265
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		871ms	762	26	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		819ms	525	99	748
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		1.34s	498	152	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	2.9	6.0	16.7%	1		972ms	518	48	1,026
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.78s	684	63	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.9	4.5	66.7%	2		792ms	768	249	2,214
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		24.34s	678	571	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	9.8	10.0	100.0%	0		2.72s	10,440	388	2,537
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.47s	8,364	255	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		782ms	232	23	758
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		601ms	216	12	0

Ganti Pasangan Perbandingan