#50 DeepSeek V4 Pro
high- Biaya
- $0.023
- Waktu
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-07-16 23:19
deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #50. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 63.6%, total biaya $0.200, dan waktu respons rata-rata 79.14s.
7.7
Konsistensi
7.7
10.0
$0.200
Total token output
189,181
Total token input
90,748
Harga input
$0.435 / 1M
Harga output
$0.870 / 1M
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Run saat ini | |
| 2026-06-16 15:31 Uji ulang | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:47 Suite berubah | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:38 Tes baru ditambahkan | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:54 Suite berubah | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:47 Uji ulang | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-26 10:50 Uji ulang | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:53 Run awal | 8.2 | T/A | $0.329 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 · Run saat ini | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 189,181 | 90,748 | $0.200 | 79.14s |
| 2026-04-29 14:47 · Uji ulang | 7.5 | 8.0 | 9.3 | 11/18 | 4 | 62,125 | 0 | $0.209 | 60.03s |
| Selisih | +0.1 | -0.3 | +0.7 | -1 | +2 | +127056 | +90748 | -$0.009 | +19101ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 5.7 | 5.9 | |
| Pemrograman | 6.3 | 8.7 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 7.8 | 6.6 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.9 | 4.9 | |
| Pemanggilan alat | 9.8 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |