Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro (high)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.7), lower cost than Seed-2.0-Code (low), and balanced response time.

Perbandingan terperinci

Metrik	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Rilis: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24

Metrik	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Rilis: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24
Skor	7.7	7.7
Peringkat	#66	#72
Keandalan	5.7	10.0
Konsistensi	7.5	7.7
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	80.3%	63.6%
Tes tidak stabil	7	6
Total Run	66	66
Biaya per hasil	5.235	2.000
Total Biaya	$0.681	$0.537
Harga input	$0.500 / 1M	$1.169 / 1M
Harga output	$3.000 / 1M	$2.337 / 1M
Total token input	85,648	90,748
Token output	8,142	10,462
Token penalaran	204,416	178,719
Waktu respons (rata-rata)	65.89s	79.14s
Waktu respons (maks)	485.92s	416.76s
Waktu respons (total)	1449.53s	1740.97s
Parameter	~200B total (~20B aktif)	1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

low

Provider returned error

high

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	8.7	7.9	91.7%	1		39.56s	930	2,650	15,987
DeepSeek V4 Pro	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	7.0	5.0	77.8%	2		109.70s	7,948	455	55,759
DeepSeek V4 Pro	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	7.3	5.8	83.3%	1		99.12s	55,969	3,774	21,408
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.88s	8,046	246	1,639
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	4.1	4.4	44.5%	2		191.85s	966	16	103,875
DeepSeek V4 Pro	3.6	7.2	22.2%	1		151.46s	569	4,404	50,391

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	6.5	3.4	66.7%	1		11.14s	579	179	1,117
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	9.8	10.0	100.0%	0		12.20s	828	72	1,034
DeepSeek V4 Pro	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	9.9	10.0	100.0%	0		12.50s	885	445	2,470
DeepSeek V4 Pro	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		55.56s	9,315	296	637
DeepSeek V4 Pro	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	3.0	10.0	0.0%	0		10.02s	182	9	490
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961

Ganti Pasangan Perbandingan