- Skor
- 8.6 (+0.49 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 59.2% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 91.8% lebih cepat
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro 0423 mendapat skor 8.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #106. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 65.2%, total biaya $0.149, dan waktu respons rata-rata 91.29s.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+0.18 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 68.4% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 80.2% lebih cepat
- Skor
- 9.0 (+0.86 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.089 · 40.6% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 54.04s · 40.8% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T total (49B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
8.1
Konsistensi
7.8
10.0
Total token output
211,343
Total token input
287,061
Harga input
$0.209 / 1M
Harga output
$0.418 / 1M
Harga baca cache
$0.018 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- Biaya
- $0.023
- Waktu
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 Uji ulang | 8.1 | 10.0 | $0.149 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:31 Uji ulang | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:47 Suite berubah | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:38 Tes baru ditambahkan | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:54 Suite berubah | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:47 Uji ulang | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-26 10:50 Uji ulang | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:53 Run awal | 8.2 | T/A | $0.329 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 5.7 | 5.9 | |
| Pemrograman | 6.3 | 8.7 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 7.8 | 6.6 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.9 | 4.9 | |
| Pemanggilan alat | 9.8 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |