Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.118 vs $0.149. GPT-5.6 Luna (high) lebih cepat di 18.39s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#92
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Peringkat
#96
Total token output
139,395
Waktu respons (rata-rata)
18.39s
Total Biaya
$0.118
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (high)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.1), while responding about 5.0x faster than DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Rilis: 2026-07-09
Skor 8.1 8.0
Peringkat #92 #96
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 71.0%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.717 5.882
Total Biaya $0.149 $0.118
Harga input $0.209 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.418 / 1M $1.200 / 1M
Harga baca cache $0.018 / 1M $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.250 / 1M
Total token input 287,061 197,896
Token output 32,056 6,211
Token penalaran 196,607 133,184
Waktu respons (rata-rata) 91.29s 18.39s
Waktu respons (maks) 416.76s 111.09s
Waktu respons (total) 2099.56s 422.93s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#96 GPT-5.6 Luna

high
Biaya
$0.033
Waktu
34.2s
Token
5,484 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Ganti Pasangan Perbandingan