Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 4.7 (medium) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.1 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.556 vs $3.636. Claude Opus 4.7 (medium) lebih cepat di 14.12s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 81.2% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#88
Total token output
57,978
Waktu respons (rata-rata)
14.12s
Total Biaya
$3.636
Peringkat
#87
Total token output
228,663
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.556
Model yang direkomendasikan Claude Opus 4.7 (medium)

It has the best score here (8.1), while responding about 6.5x faster than DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Rilis: 2026-04-16 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24
Skor 8.1 8.1
Peringkat #88 #87
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 7.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 81.2% 65.2%
Tes tidak stabil 2 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 20.200 3.717
Total Biaya $3.636 $0.556
Harga input $5.000 / 1M $0.783 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $1.566 / 1M
Total token input 437,293 287,061
Token output 29,102 32,056
Token penalaran 28,876 196,607
Waktu respons (rata-rata) 14.12s 91.29s
Waktu respons (maks) 150.60s 416.76s
Waktu respons (total) 310.55s 2099.56s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Claude Opus 4.7

medium
Biaya
$0.059
Waktu
26.8s
Token
2,475 tok

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan