Navigasi
Advertise here

Claude Opus 4.7 (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4.1 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.153 vs $3.636. Claude Opus 4.7 (medium) lebih cepat di 14.12s vs 28.04s, dengan tingkat keberhasilan 81.2% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#88
Total token output
57,978
Waktu respons (rata-rata)
14.12s
Total Biaya
$3.636
Peringkat
#90
Total token output
371,547
Waktu respons (rata-rata)
28.04s
Total Biaya
$0.153
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 23.9x less than Claude Opus 4.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Rilis: 2026-04-16 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Rilis: 2026-09-10
Skor 8.1 8.0
Peringkat #88 #90
Keandalan 10.0 9.6
Konsistensi 9.3 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 81.2% 73.9%
Tes tidak stabil 2 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 20.200 1.576
Total Biaya $3.636 $0.153
Harga input $5.000 / 1M $0.020 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $0.396 / 1M
Total token input 437,293 266,849
Token output 29,102 8,284
Token penalaran 28,876 363,263
Waktu respons (rata-rata) 14.12s 28.04s
Waktu respons (maks) 150.60s 149.84s
Waktu respons (total) 310.55s 645.03s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 748B total (16B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Claude Opus 4.7

medium
Biaya
$0.059
Waktu
26.8s
Token
2,475 tok

#90 DeepSeek V4.1 Flash

low
Biaya
$0.017
Waktu
43.6s
Token
14,069 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan