Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.4 Nano (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.5. GPT-5.4 Nano (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.142 vs $0.454. GPT-5.4 Nano (medium) lebih cepat di 13.32s vs 92.50s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#95
Total token output
209,444
Waktu respons (rata-rata)
92.50s
Total Biaya
$0.454
Peringkat
#102
Total token output
99,881
Waktu respons (rata-rata)
13.32s
Total Biaya
$0.142
Model yang direkomendasikan GPT-5.4 Nano (medium)

Its score stays close to the best score here (7.5 vs 7.7), while costing about 3.2x less than DeepSeek V4 Pro (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Rilis: 2026-03-17
Skor 7.7 7.5
Peringkat #95 #102
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 8.5
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 65.2%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.251 1.179
Total Biaya $0.454 $0.142
Harga input $0.956 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.911 / 1M $1.250 / 1M
Total token input 90,757 82,828
Token output 22,928 7,100
Token penalaran 186,516 92,781
Waktu respons (rata-rata) 92.50s 13.32s
Waktu respons (maks) 416.76s 94.06s
Waktu respons (total) 2035.01s 292.97s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~120B total (~5B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#102 GPT-5.4 Nano

medium
Biaya
$0.007
Waktu
24.6s
Token
4,943 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan