Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.4 Nano (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.149 vs $0.235. GPT-5.4 Nano (medium) lebih cepat di 15.95s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#131
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Peringkat
#137
Total token output
110,910
Waktu respons (rata-rata)
15.95s
Total Biaya
$0.235
Model yang direkomendasikan GPT-5.4 Nano (medium)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.1), while responding about 5.7x faster than DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Rilis: 2026-03-17
Skor 8.1 8.0
Peringkat #131 #137
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.8 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 66.7%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.717 1.432
Total Biaya $0.149 $0.235
Harga input $0.209 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.018 / 1M $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 287,061 237,088
Token output 32,056 8,235
Token penalaran 196,607 102,675
Waktu respons (rata-rata) 91.29s 15.95s
Waktu respons (maks) 416.76s 94.06s
Waktu respons (total) 2099.56s 366.93s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~120B total (~5B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#131 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

#137 GPT-5.4 Nano

medium
Biaya
$0.007
Waktu
24.6s
Token
4,943 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778

Ganti Pasangan Perbandingan