- Skor
- 8.6 (+1.21 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 26.9% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 46.5% lebih cepat
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro 0423 mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #158. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 49.3%, total biaya $0.083, dan waktu respons rata-rata 14.05s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro 0423 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih model ini sebagai pengganti:
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T total (49B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.4
Konsistensi
8.7
10.0
Total token output
46,004
Total token input
304,186
Harga input
$0.209 / 1M
Harga output
$0.418 / 1M
Harga baca cache
$0.018 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 Uji ulang | 7.4 | 10.0 | $0.083 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:18 Tes baru ditambahkan | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:17 Uji ulang | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:39 Suite berubah | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:24 Tes baru ditambahkan | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:38 Suite berubah | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:46 Uji ulang | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 3.1 | T/A | $0.009 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 3.2 | 6.1 | |
| Pemrograman | 5.6 | 10.0 | |
| Gabungan | 7.9 | 6.9 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 5.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 5.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |