Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 FlashX (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.4 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.083 vs $0.210. DeepSeek V4 Pro 0423 lebih cepat di 14.05s vs 14.94s, dengan tingkat keberhasilan 49.3% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#167
Total token output
46,004
Waktu respons (rata-rata)
14.05s
Total Biaya
$0.083
Peringkat
#164
Total token output
97,728
Waktu respons (rata-rata)
14.94s
Total Biaya
$0.210
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro 0423

It has the best score here (7.4), while costing about 2.5x less than GLM 5.3 FlashX (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Rilis: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Rilis: 2026-09-21
Skor 7.4 7.4
Peringkat #167 #164
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.7 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 49.3% 69.6%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.341 1.612
Total Biaya $0.083 $0.210
Harga input $0.209 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.018 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 304,186 235,914
Token output 40,118 8,147
Token penalaran 5,886 89,581
Waktu respons (rata-rata) 14.05s 14.94s
Waktu respons (maks) 119.44s 91.16s
Waktu respons (total) 323.17s 343.65s
Parameter 1.6T total (49B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Biaya
$0.030
Waktu
169.4s
Token
23,950 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Ganti Pasangan Perbandingan