- Skor
- 8.6 (+1.18 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 71.1% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 49.7% lebih cepat
Ringkasan
GLM 5.3 FlashX mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #164. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 69.6%, total biaya $0.210, dan waktu respons rata-rata 14.94s.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 9.4 (+1.96 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 13.0% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 58.2% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-09-21
- Parameter
- 320B total (18B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
7.4
Konsistensi
8.2
10.0
$0.210
Total token output
97,728
Total token input
235,914
Harga input
$0.370 / 1M
Harga output
$1.250 / 1M
Harga baca cache
$0.090 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#164 GLM 5.3 FlashX
high- Biaya
- $0.030
- Waktu
- 169.4s
- Token
- 23,950 tok
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.370 / 1M | $1.250 / 1M | $0.090 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 8.2 | 7.9 | |
| Pemrograman | 8.2 | 7.2 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |