Advertise here
#162

GLM 5.3 FlashX

Z.ai Rilis: 2026-09-21 Diuji pada: 2026-09-21 21:14 z-ai/glm-5.3-flashx::high
320B total (18B aktif)MoETertutup
(max) (high) (medium) (low)

Ringkasan

GLM 5.3 FlashX mendapat skor 6.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #162. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 68.2%, total biaya $0.135, dan waktu respons rata-rata 12.07s.

Yang membuat GLM 5.3 FlashX unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #16.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-21

Dilaporkan
Parameter
320B total (18B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

6.8

Konsistensi

8.2

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.135

Total token output

83,899

Total token input

81,365

Harga input

$0.370 / 1M

Harga output

$1.250 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 68.2%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

12.07s

Waktu respons (maks): 91.16s

Waktu respons (total): 265.62s

Jawaban salah: 8 Format tambahan: 1 Tidak mengikuti instruksi: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 GLM 5.3 FlashX

high
Biaya
$0.030
Waktu
169.4s
Token
23,950 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

GLM 5.3 FlashXhighvsSeed-2.0-CodemediumGLM 5.3 FlashXhighvsSolar Pro 4lowGLM 5.3 FlashXhighvsStep 3.7 FlashhighGLM 5.3 FlashXhighvsSolar Pro 4mediumGLM 5.3 FlashXhighvsQwen3.6 FlashmediumGLM 5.3 FlashXhighvsDeepSeek V4 PrononeGLM 5.3 FlashXhighvsGemini 3.5 FlashnoneGLM 5.3 FlashXhighvsGLM 5.3lowGLM 5.3 FlashXhighvsSeed-2.0-CodehighGLM 5.3 FlashXhighvsMiMo-V2.5-Promedium

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.2 7.9
Pemrograman 8.2 7.2
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan