- Skor
- 8.6 (+1.51 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 46.7% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 1.9% lebih lambat
Z.ai
Rilis: 2026-09-21
Diuji pada: 2026-09-30 23:36
z-ai/glm-5.3-flashx::medium
320B total (18B aktif)MoETertutup
Ringkasan
GLM 5.3 FlashX mendapat skor 7.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #161. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 69.6%, total biaya $0.114, dan waktu respons rata-rata 7.37s.
Yang membuat GLM 5.3 FlashX unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #16. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih model ini sebagai pengganti:
Fakta model
Ditelaah pada 2026-09-21
- Parameter
- 320B total (18B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
7.1
Konsistensi
7.1
10.0
$0.114
Total token output
30,048
Total token input
205,100
Harga input
$0.370 / 1M
Harga output
$1.250 / 1M
Harga baca cache
$0.090 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
8
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#161 GLM 5.3 FlashX
medium- Biaya
- $0.002
- Waktu
- 8.1s
- Token
- 1,480 tok
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.370 / 1M | $1.250 / 1M | $0.090 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.8 Flash NextxhighGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.6-FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsClaude Opus 5noneGLM 5.3 FlashXmediumvsMiMo-V2.5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsQwen3.6 27BmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGPT-5.2 ChatdefaultGLM 5.3 FlashXmediumvsStep 3.7 FlashlowGLM 5.3 FlashXmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumGLM 5.3 FlashXmediumvsGLM 5mediumGLM 5.3 FlashXmediumvsKimi K2.7 Codemedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 7.3 | 5.8 | |
| Pemrograman | 6.0 | 4.6 | |
| Gabungan | 2.8 | 1.6 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 3.4 | 2.2 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 10.0 | 10.0 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |