Navigasi
Advertise here

Qwen3.6 27B (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Qwen3.6 27B (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.114 vs $1.021. GLM 5.3 FlashX (medium) lebih cepat di 7.37s vs 107.79s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#177
Total token output
287,899
Waktu respons (rata-rata)
107.79s
Total Biaya
$1.021
Peringkat
#180
Total token output
30,048
Waktu respons (rata-rata)
7.37s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (medium)

Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.2), while costing about 9.0x less than Qwen3.6 27B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Rilis: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21
Skor 7.2 7.1
Peringkat #177 #180
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 7.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.3% 69.6%
Tes tidak stabil 7 8
Total Run 69 69
Biaya per hasil 7.677 0.946
Total Biaya $1.021 $0.114
Harga input $0.320 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $3.250 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.030 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 264,147 205,100
Token output 34,419 8,639
Token penalaran 253,480 21,409
Waktu respons (rata-rata) 107.79s 7.37s
Waktu respons (maks) 1085.11s 74.39s
Waktu respons (total) 2479.26s 169.54s
Parameter 27B 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.6 27B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
39.6s
Token
3,090 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Biaya
$0.002
Waktu
8.1s
Token
1,480 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

Ganti Pasangan Perbandingan