AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#162

MiMo-V2.6-Flash

Xiaomi Rilis: 2026-09-22 Diuji pada: 2026-09-30 23:34 xiaomi/mimo-v2.6-flash::low
309B total (15B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

MiMo-V2.6-Flash mendapat skor 7.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #162. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.200, dan waktu respons rata-rata 54.57s.

Yang membuat MiMo-V2.6-Flash unik: Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-22

Dilaporkan
Parameter
309B total (15B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

7.1

Konsistensi

7.9

Keandalan

10.0

Total token output

585,416

Total token input

256,428

Harga input

$0.140 / 1M

Harga output

$0.280 / 1M

Harga baca cache

$0.003 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 66.7%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

54.57s

Waktu respons (maks): 345.18s

Waktu respons (total): 1255.15s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#162 MiMo-V2.6-Flash

low
Biaya
$0.009
Waktu
167.2s
Token
29,794 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-10-01 18:33 $0.140 / 1M $0.280 / 1M $0.003 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 4.7 1.6
Trik anti-AI 8.2 7.9
Pemrograman 8.4 7.4
Gabungan 6.6 9.1
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.8 3.2
Kepatuhan instruksi 8.0 6.6
Pemecahan teka-teki 8.2 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan