Navigasi
Advertise here

Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.6 vs 7.1. Claude Haiku 5.5 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.061 vs $0.114. GLM 5.3 FlashX (medium) lebih cepat di 7.37s vs 7.51s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#75
Total token output
61,650
Waktu respons (rata-rata)
7.51s
Total Biaya
$0.061
Peringkat
#180
Total token output
30,048
Waktu respons (rata-rata)
7.37s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan Claude Haiku 5.5 (low)

It has the best score here (8.6), while costing about 1.9x less than GLM 5.3 FlashX (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Rilis: 2026-10-07 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21
Skor 8.6 7.1
Peringkat #75 #180
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 69.6%
Tes tidak stabil 3 8
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.378 0.946
Total Biaya $0.061 $0.114
Harga input $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache $0.125 / 1M T/A
Total token input 296,301 205,100
Token output 10,672 8,639
Token penalaran 50,978 21,409
Waktu respons (rata-rata) 7.51s 7.37s
Waktu respons (maks) 44.43s 74.39s
Waktu respons (total) 172.74s 169.54s
Parameter ~50B 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Biaya
$0.001
Waktu
7.4s
Token
1,851 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Biaya
$0.002
Waktu
8.1s
Token
1,480 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

Ganti Pasangan Perbandingan