- Skor
- 8.6 (+0.65 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 90.3% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 82.9% lebih cepat
Z.ai
Rilis: 2026-09-21
Diuji pada: 2026-09-30 23:40
z-ai/glm-5.3-flashx::max
320B total (18B aktif)MoETertutup
Ringkasan
GLM 5.3 FlashX mendapat skor 7.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #103. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 78.3%, total biaya $0.623, dan waktu respons rata-rata 43.97s.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+0.34 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 92.5% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 58.9% lebih cepat
- Skor
- 9.4 (+1.44 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 70.7% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 85.8% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-09-21
- Parameter
- 320B total (18B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
7.9
Konsistensi
8.0
10.0
$0.623
Total token output
402,765
Total token input
322,894
Harga input
$0.370 / 1M
Harga output
$1.250 / 1M
Harga baca cache
$0.090 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#103 GLM 5.3 FlashX
max- Biaya
- $0.046
- Waktu
- 251.3s
- Token
- 36,769 tok
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.370 / 1M | $1.250 / 1M | $0.090 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.5-27BmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsClaude Fable 5.1highGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.6 TerralowGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.4 MinimediumGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.8 Flash NextlowGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.7 MaxnoneGLM 5.3 FlashXmaxvsGemini 3.8 FlashmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3 FlashXmaxvsGPT-5.4 NanomediumGLM 5.3 FlashXmaxvsQwen3.8 2.4T A95Bhigh
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 6.1 | 3.1 | |
| Trik anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 8.2 | 7.2 | |
| Gabungan | 8.2 | 6.9 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.5 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 9.9 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.7 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |