Navigasi
Advertise here

Qwen3.8 Flash Next (low) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.0 vs 7.9. Qwen3.8 Flash Next (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.045 vs $0.623. Qwen3.8 Flash Next (low) lebih cepat di 23.66s vs 43.97s, dengan tingkat keberhasilan 79.7% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-05

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#96
Total token output
135,295
Waktu respons (rata-rata)
23.66s
Total Biaya
~$0.045
Peringkat
#99
Total token output
402,765
Waktu respons (rata-rata)
43.97s
Total Biaya
$0.623
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 Flash Next (low)

It has the best score here (8.0), while costing about 13.9x less than GLM 5.3 FlashX (max).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next low Rilis: 2026-10-04 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Rilis: 2026-09-21
Skor 8.0 7.9
Peringkat #96 #99
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 8.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 79.7% 78.3%
Tes tidak stabil 6 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil ~0.299 4.153
Total Biaya ~$0.045 $0.623
Harga input T/A $0.370 / 1M
Harga output T/A $1.250 / 1M
Harga baca cache T/A $0.090 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 342,163 322,894
Token output 1,518 8,010
Token penalaran 133,777 394,755
Waktu respons (rata-rata) 23.66s 43.97s
Waktu respons (maks) 166.72s 390.70s
Waktu respons (total) 544.16s 1011.29s
Parameter 180B total (6B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Qwen3.8 Flash Next

low
Biaya
~$0.002
Waktu
47.2s
Token
5,270 tok

#99 GLM 5.3 FlashX

max
Biaya
$0.046
Waktu
251.3s
Token
36,769 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 29.46s 8,127 397 24,147
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan