Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.8), while costing about 5.6x less than Seed-2.0-Code (medium).

Metrik	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Rilis: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24

Metrik	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Rilis: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24
Skor	6.8	6.8
Peringkat	#176	#180
Keandalan	7.3	10.0
Konsistensi	7.3	8.6
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	63.6%	47.0%
Tes tidak stabil	7	4
Total Run	66	66
Biaya per hasil	11.524	1.061
Total Biaya	$1.153	$0.206
Harga input	$0.500 / 1M	$0.940 / 1M
Harga output	$3.000 / 1M	$1.880 / 1M
Total token input	76,036	148,078
Token output	7,267	35,547
Token penalaran	364,176	0
Waktu respons (rata-rata)	101.05s	11.71s
Waktu respons (maks)	626.58s	119.44s
Waktu respons (total)	2223.19s	257.67s
Parameter	~200B total (~20B aktif)	1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	6.9	9.5	50.0%	0		45.98s	866	1,510	25,661
DeepSeek V4 Pro	3.2	6.1	16.7%	2		4.02s	540	1,168	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	8.9	7.8	88.9%	1		89.94s	8,247	496	44,062
DeepSeek V4 Pro	5.6	10.0	33.3%	0		13.38s	7,275	5,500	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	4.7	1.6	66.7%	2		102.33s	51,040	3,883	19,423
DeepSeek V4 Pro	7.9	6.9	66.7%	1		71.59s	122,040	26,362	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	7.3	8.9	50.0%	0		18.78s	6,281	215	2,479
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		4.61s	7,568	200	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	5.3	7.2	44.4%	1		429.77s	984	13	255,148
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		4.91s	675	20	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	4.8	3.2	33.3%	1		11.41s	582	210	1,477
DeepSeek V4 Pro	5.0	10.0	0.0%	0		2.05s	471	126	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	9.8	10.0	100.0%	0		10.34s	834	72	1,214
DeepSeek V4 Pro	6.3	5.8	66.7%	1		4.12s	627	713	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	8.2	7.2	88.9%	1		34.30s	894	689	11,526
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		3.61s	594	442	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	4.7	1.6	66.7%	1		36.36s	6,216	173	972
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		7.40s	8,105	328	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Code	3.0	10.0	0.0%	0		66.56s	92	6	2,214
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		5.76s	183	688	0

Ganti Pasangan Perbandingan