Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 vs GPT-5.6 Luna (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.4 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.101 vs $0.311. GPT-5.6 Luna (medium) lebih cepat di 9.64s vs 14.05s, dengan tingkat keberhasilan 49.3% vs 62.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#129
Total token output
46,004
Waktu respons (rata-rata)
14.05s
Total Biaya
$0.311
Peringkat
#122
Total token output
47,986
Waktu respons (rata-rata)
9.64s
Total Biaya
$0.101
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (medium)

It has the best score here (7.4), while costing about 3.1x less than DeepSeek V4 Pro 0423.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Rilis: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Rilis: 2026-07-09
Skor 7.4 7.4
Peringkat #129 #122
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.7 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 49.3% 62.3%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.341 2.822
Total Biaya $0.311 $0.101
Harga input $0.783 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.566 / 1M $1.200 / 1M
Total token input 304,186 212,780
Token output 46,004 6,849
Token penalaran 0 41,137
Waktu respons (rata-rata) 14.05s 9.64s
Waktu respons (maks) 119.44s 58.09s
Waktu respons (total) 323.17s 221.62s
Parameter 1.6T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Biaya
$0.014
Waktu
14.6s
Token
2,362 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan