Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.6 Luna (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.4 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.101 vs $0.307. GPT-5.6 Luna (medium) lebih cepat di 9.64s vs 88.15s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 62.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#124
Total token output
414,035
Waktu respons (rata-rata)
88.15s
Total Biaya
$0.307
Peringkat
#122
Total token output
47,986
Waktu respons (rata-rata)
9.64s
Total Biaya
$0.101
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (medium)

It has the best score here (7.4), while costing about 3.1x less than DeepSeek V4 Flash 0731 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Rilis: 2026-07-09
Skor 7.4 7.4
Peringkat #124 #122
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 62.3%
Tes tidak stabil 6 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.840 2.822
Total Biaya $0.307 $0.101
Harga input $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $1.200 / 1M
Total token input 231,356 212,780
Token output 43,054 6,849
Token penalaran 370,981 41,137
Waktu respons (rata-rata) 88.15s 9.64s
Waktu respons (maks) 438.65s 58.09s
Waktu respons (total) 2027.36s 221.62s
Parameter 284B total (13B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Biaya
$0.014
Waktu
14.6s
Token
2,362 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan