AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#158

DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek Rilis: 2026-04-24 Diuji pada: 2026-10-01 02:46 deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T total (49B aktif)MoESumber terbuka
(high) (none)

Ringkasan

DeepSeek V4 Pro 0423 mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #158. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 49.3%, total biaya $0.083, dan waktu respons rata-rata 14.05s.

Yang membuat DeepSeek V4 Pro 0423 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1.6T total (49B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

7.4

Konsistensi

8.7

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.083 ↓ -64.7%

Diuji pada: $0.235

Total token output

46,004

Total token input

304,186

Harga input

$0.209 / 1M

Harga output

$0.418 / 1M

Harga baca cache

$0.018 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 49.3%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

14.05s

Waktu respons (maks): 119.44s

Waktu respons (total): 323.17s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:46 Uji ulang 7.4 10.0 $0.083 ↓ Run saat ini
2026-07-16 23:18 Tes baru ditambahkan 6.9 10.0 $0.096 Bandingkan
2026-06-16 15:17 Uji ulang 7.2 9.9 $0.034 Bandingkan
2026-06-16 14:39 Suite berubah 7.2 9.9 $0.030 Bandingkan
2026-06-04 14:24 Tes baru ditambahkan 5.7 8.5 $0.025 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:38 Suite berubah 6.0 8.1 $0.046 Bandingkan
2026-04-29 14:46 Uji ulang 6.2 7.9 $0.043 Bandingkan
2026-04-24 09:19 Run awal 3.1 T/A $0.009 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:46 · Run saat ini69/69 percobaan7.48.710.010/23446,004304,186$0.08314.05s
2026-05-22 00:38 · Suite berubah60/60 percobaan6.08.98.18/2035,3470$0.04613.48s
Selisih—+1.3-0.2+1.9+2+1+40657+304186+$0.038+573ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-16 14:59 $0.435 / 1M $0.870 / 1M T/A T/A
2026-08-11 09:41 $0.632 / 1M $1.264 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $1.169 / 1M $2.337 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.209 / 1M $0.418 / 1M $0.018 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 10.0 10.0
Trik anti-AI 3.2 6.1
Pemrograman 5.6 10.0
Gabungan 7.9 6.9
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 6.3 5.8
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan