Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.0 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.149 vs $0.494. DeepSeek V4.1 Flash (low) lebih cepat di 28.04s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#109
Total token output
371,547
Waktu respons (rata-rata)
28.04s
Total Biaya
$0.494
Peringkat
#106
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 3.3x less than DeepSeek V4.1 Flash (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Rilis: 2026-09-10 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24
Skor 8.0 8.1
Peringkat #109 #106
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 8.7 7.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 65.2%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.576 3.717
Total Biaya $0.494 $0.149
Harga input $0.013 / 1M $0.209 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $0.418 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.018 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 266,849 287,061
Token output 8,284 32,056
Token penalaran 363,263 196,607
Waktu respons (rata-rata) 28.04s 91.29s
Waktu respons (maks) 149.84s 416.76s
Waktu respons (total) 645.03s 2099.56s
Parameter 748B total (16B aktif) 1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Biaya
$0.017
Waktu
43.6s
Token
14,069 tok

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Ganti Pasangan Perbandingan