Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.1 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.149 vs $0.261. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lebih cepat di 55.99s vs 91.29s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#108
Total token output
203,134
Waktu respons (rata-rata)
55.99s
Total Biaya
$0.261
Peringkat
#106
Total token output
211,343
Waktu respons (rata-rata)
91.29s
Total Biaya
$0.149
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 1.8x less than DeepSeek V4 Flash 0423 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Rilis: 2026-04-24
Skor 8.1 8.1
Peringkat #108 #106
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 7.8
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 65.2%
Tes tidak stabil 4 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.547 3.717
Total Biaya $0.261 $0.149
Harga input $0.002 / 1M $0.209 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $0.418 / 1M
Harga baca cache $0.002 / 1M $0.018 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 298,794 287,061
Token output 45,873 32,056
Token penalaran 188,721 196,607
Waktu respons (rata-rata) 55.99s 91.29s
Waktu respons (maks) 218.13s 416.76s
Waktu respons (total) 1287.87s 2099.56s
Parameter 284B total (13B aktif) 1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Ganti Pasangan Perbandingan