Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Nemotron 3 Ultra (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.6 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.031 vs $0.780. Nemotron 3 Ultra (medium) lebih cepat di 33.62s vs 51.81s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-15

Peringkat
#76
Total token output
211,310
Waktu respons (rata-rata)
51.81s
Total Biaya
$0.031
Peringkat
#80
Total token output
184,405
Waktu respons (rata-rata)
33.62s
Total Biaya
$0.780
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It has the best score here (7.6), while costing about 25.3x less than Nemotron 3 Ultra (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Rilis: 2026-06-04 Tersedia gratis
Skor 7.6 7.6
Peringkat #76 #80
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 8.5 8.8
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.7% 66.7%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.446 0.000
Total Biaya $0.031 $0.780
Harga input $0.066 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.132 / 1M $3.600 / 1M
Total token input 108,480 233,415
Token output 37,229 54,384
Token penalaran 174,081 130,021
Waktu respons (rata-rata) 51.81s 33.62s
Waktu respons (maks) 218.13s 392.56s
Waktu respons (total) 1139.75s 739.59s
Parameter 284B total (13B aktif) 550B total (55B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#80 Nemotron 3 Ultra

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan