Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Flash (high)

Seed-2.0-Code (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.060 vs $0.681. DeepSeek V4 Flash (high) lebih cepat di 49.75s vs 65.89s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 72.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#66
Total token output
212,558
Waktu respons (rata-rata)
65.89s
Total Biaya
$0.681
Peringkat
#71
Total token output
168,165
Waktu respons (rata-rata)
49.75s
Total Biaya
$0.060
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.7), while costing about 11.4x less than Seed-2.0-Code (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Rilis: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24
Skor 7.7 7.7
Peringkat #66 #71
Keandalan 5.7 10.0
Konsistensi 7.5 8.2
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 80.3% 72.7%
Tes tidak stabil 7 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 5.235 0.402
Total Biaya $0.681 $0.060
Harga input $0.500 / 1M $0.140 / 1M
Harga output $3.000 / 1M $0.280 / 1M
Total token input 85,648 108,392
Token output 8,142 14,478
Token penalaran 204,416 153,687
Waktu respons (rata-rata) 65.89s 49.75s
Waktu respons (maks) 485.92s 218.13s
Waktu respons (total) 1449.53s 1094.41s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 284B total (13B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.3s
Token
0 tok

#71 DeepSeek V4 Flash

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan