Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Flash (high)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.9), while costing about 3.9x less than Seed-2.0-Lite (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Rilis: 2026-02-14	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24

Metrik	Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Rilis: 2026-02-14	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Rilis: 2026-04-24
Skor	7.9	7.7
Peringkat	#50	#62
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.6	8.2
Cakupan benchmark	22/22 tes · 66/66 percobaan	22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	74.2%	72.7%
Tes tidak stabil	4	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	1.669	0.402
Total Biaya	$0.234	$0.060
Harga input	$0.250 / 1M	$0.140 / 1M
Harga output	$2.000 / 1M	$0.280 / 1M
Total token input	129,897	108,392
Token output	12,533	14,478
Token penalaran	88,047	153,687
Waktu respons (rata-rata)	48.53s	49.75s
Waktu respons (maks)	254.92s	218.13s
Waktu respons (total)	1067.74s	1094.41s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

high

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	8.3	10.0	75.0%	0		17.99s	942	996	7,142
DeepSeek V4 Flash	8.3	10.0	75.0%	0		28.51s	540	140	7,770

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	8.0	9.8	66.7%	0		156.74s	8,247	458	31,890
DeepSeek V4 Flash	7.8	10.0	66.7%	0		50.60s	7,279	395	34,862

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	6.4	5.8	66.7%	1		58.52s	99,411	9,809	13,940
DeepSeek V4 Flash	6.4	5.8	66.7%	1		104.10s	82,663	4,633	37,533

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		9.07s	8,562	246	1,742
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		28.03s	7,290	201	1,179

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	5.9	7.2	55.6%	1		88.74s	843	15	23,897
DeepSeek V4 Flash	4.1	4.4	44.5%	2		100.31s	666	27	59,249

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	6.7	3.6	66.7%	1		18.25s	582	304	1,620
DeepSeek V4 Flash	6.1	3.1	66.7%	1		25.15s	471	79	632

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		7.26s	834	71	1,480
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.36s	627	63	1,622

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	9.0	7.9	88.9%	1		10.23s	894	403	3,285
DeepSeek V4 Flash	8.2	7.2	88.9%	1		26.11s	594	196	1,767

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	10.0	10.0	100.0%	0		12.38s	9,306	222	1,011
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		74.73s	8,079	228	542

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Seed-2.0-Lite	3.0	10.0	0.0%	0		48.32s	276	9	2,040
DeepSeek V4 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		54.46s	183	8,516	8,531

Ganti Pasangan Perbandingan