Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Seed-2.0-Lite (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.236. Seed-2.0-Lite (medium) lebih cepat di 47.94s vs 51.81s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 69.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-08

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#85
Total token output
101,296
Waktu respons (rata-rata)
47.94s
Total Biaya
$0.236
Peringkat
#92
Total token output
211,310
Waktu respons (rata-rata)
51.81s
Total Biaya
$0.039
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.8), while costing about 6.1x less than Seed-2.0-Lite (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Rilis: 2026-02-14 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24
Skor 7.8 7.6
Peringkat #85 #92
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.5
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.7% 69.7%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 1.809 0.446
Total Biaya $0.236 $0.039
Harga input $0.250 / 1M $0.083 / 1M
Harga output $2.000 / 1M $0.165 / 1M
Total token input 129,906 108,480
Token output 12,530 37,229
Token penalaran 88,766 174,081
Waktu respons (rata-rata) 47.94s 51.81s
Waktu respons (maks) 254.92s 218.13s
Waktu respons (total) 1054.57s 1139.75s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 284B total (13B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Seed-2.0-Lite

medium
Biaya
$0.005
Waktu
86.7s
Token
2,354 tok

#92 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan