Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mistral: Mistral Small 4 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.1. Mistral Small 4 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.022 vs $0.127. Mistral Small 4 lebih cepat di 1.20s vs 111.61s, dengan tingkat keberhasilan 25.8% vs 27.3%.

Model yang direkomendasikanMistral Small 4Its score stays close to the best score here (5.1 vs 5.4), while costing about 5.8x less than Laguna S 2.1 (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.1 5.4
Peringkat #173 #167
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 9.6 8.1
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 25.8% 27.3%
Tes tidak stabil 1 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.432 3.153
Total Biaya $0.022 $0.127
Harga input $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 104,708 208,931
Token output 9,812 175,588
Token penalaran 0 409,276
Waktu respons (rata-rata) 1.20s 111.61s
Waktu respons (maks) 13.16s 1190.11s
Waktu respons (total) 26.38s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mistral Small 4

none
Biaya
$0.002
Waktu
10.4s
Token
2,370 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan