Mistral: Mistral Small 4 vs Poolside: Laguna S 2.1

Mistral Small 4 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Mistral Small 4 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.022 vs $0.091. Mistral Small 4 lebih cepat di 1.20s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 25.8% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanMistral Small 4It has the best score here (5.1), while costing about 4.2x less than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.1	5.0
Peringkat	#173	#181
Keandalan	10.0	9.9
Konsistensi	9.6	7.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	25.8%	25.8%
Tes tidak stabil	1	6
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.432	3.022
Total Biaya	$0.022	$0.091
Harga input	$0.150 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.600 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	104,708	118,746
Token output	9,812	67,823
Token penalaran	0	383,885
Waktu respons (rata-rata)	1.20s	85.35s
Waktu respons (maks)	13.16s	814.73s
Waktu respons (total)	26.38s	1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mistral Small 4

none

Biaya: $0.002
Waktu: 10.4s
Token: 2,370 tok

#181 Laguna S 2.1

low

Biaya: $0.001
Waktu: 6.6s
Token: 1,314 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	3.4	7.9	16.7%	1		395ms	708	182	0
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		80.66s	616	311	43,722

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	3.7	9.7	0.0%	0		901ms	7,636	619	0
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		7.44s	79,039	8,107	0
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		822ms	7,914	261	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	5.3	10.0	33.3%	0		367ms	798	28	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.51s	765	24	2,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	4.0	10.0	0.0%	0		729ms	519	205	0
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	6.5	10.0	50.0%	0		380ms	729	69	0
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	3.1	9.9	0.0%	0		399ms	735	111	0
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		1.40s	6,420	213	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		397ms	210	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan