Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (low) vs Mistral Small 4

Mistral Small 4 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.015 vs $0.047. Mistral Small 4 lebih cepat di 3.12s vs 4.92s, dengan tingkat keberhasilan 44.9% vs 24.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#350
Total token output
36,870
Waktu respons (rata-rata)
4.92s
Total Biaya
$0.015
Peringkat
#344
Total token output
10,913
Waktu respons (rata-rata)
3.12s
Total Biaya
$0.047
Model yang direkomendasikan Mistral Small 4

It has the best score here (5.1), while responding about 1.6x faster than Mercury 2.5 Preview (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Rilis: 2026-09-02 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Rilis: 2026-03-16
Skor 5.0 5.1
Peringkat #350 #344
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 7.1 9.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 44.9% 24.6%
Tes tidak stabil 8 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 0.928
Total Biaya $0.015 $0.047
Harga input $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Harga baca cache T/A $0.015 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 235,438 265,602
Token output 8,136 10,913
Token penalaran 28,734 0
Waktu respons (rata-rata) 4.92s 3.12s
Waktu respons (maks) 84.47s 45.46s
Waktu respons (total) 113.24s 71.87s
Parameter ~100B 119B total (6B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#350 Mercury 2.5 Preview

low
Biaya
$0.001
Waktu
1.5s
Token
1,169 tok

#344 Mistral Small 4

none
Biaya
$0.002
Waktu
10.4s
Token
2,370 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

Ganti Pasangan Perbandingan