Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.091. Qwen3.5-9B lebih cepat di 19.17s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 25.8% vs 19.7%.

Model yang direkomendasikanQwen3.5-9BIt has the best score here (5.1), while costing about 4.5x less than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02
Skor 5.0 5.1
Peringkat #181 #177
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 7.8 9.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 25.8% 19.7%
Tes tidak stabil 6 1
Total Run 66 66
Biaya per hasil 3.022 0.490
Total Biaya $0.091 $0.021
Harga input $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Total token input 118,746 144,407
Token output 67,823 37,484
Token penalaran 383,885 0
Waktu respons (rata-rata) 85.35s 19.17s
Waktu respons (maks) 814.73s 382.06s
Waktu respons (total) 1877.64s 421.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
1,314 tok

#177 Qwen3.5-9B

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan