- Peringkat
- #377
- Total token output
- 437,706
- Waktu respons (rata-rata)
- 88.24s
- Total Biaya
- $0.108
Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B
Qwen3.5-9B unggul dalam skor rata-rata dengan 4.9 vs 4.6. Qwen3.5-9B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.041 vs $0.108. Qwen3.5-9B lebih cepat di 37.19s vs 88.24s, dengan tingkat keberhasilan 23.2% vs 18.8%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #362
- Total token output
- 70,427
- Waktu respons (rata-rata)
- 37.19s
- Total Biaya
- $0.041
Model yang direkomendasikan
Qwen3.5-9B
It has the best score here (4.9), while costing about 2.6x less than Laguna S 2.1 (low).
Perbandingan terperinci
| Metrik | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Tersedia gratis | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| Skor | 4.6 | 4.9 |
| Peringkat | #377 | #362 |
| Keandalan | 10.0 | 9.8 |
| Konsistensi | 7.8 | 9.7 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 23.2% | 18.8% |
| Tes tidak stabil | 6 | 1 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 3.627 | 1.022 |
| Total Biaya | $0.108 | $0.041 |
| Harga input | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| Harga output | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| Harga baca cache | $0.009 / 1M | T/A |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 232,641 | 307,670 |
| Token output | 69,335 | 70,427 |
| Token penalaran | 426,182 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 88.24s | 37.19s |
| Waktu respons (maks) | 814.73s | 433.02s |
| Waktu respons (total) | 2029.57s | 855.27s |
| Parameter | 118B total (8B aktif) | 9B |
| Ketersediaan | Bobot tersedia | Sumber terbuka |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#377 Laguna S 2.1
low- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 6.6s
- Token
- 1,314 tok
#362 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Ling 2.6 1tdefaultvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highTersedia gratisvsQwen3.5-9BnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisLaguna S 2.1lowTersedia gratisvsQwen3 Coder NextmediumLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneGPT-4o-minidefaultvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisDots 3 Note PreviewdefaultTersedia gratisvsQwen3.5-9BnoneRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis