Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

OpenAI: GPT-4o-mini vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 5.0. GPT-4o-mini memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.010 vs $0.091. GPT-4o-mini lebih cepat di 1.99s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 22.7% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanGPT-4o-miniIts score stays close to the best score here (5.0 vs 5.0), while costing about 9.3x less than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Rilis: 2024-07-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.0 5.0
Peringkat #183 #181
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 9.9 7.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 22.7% 25.8%
Tes tidak stabil 0 6
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.195 3.022
Total Biaya $0.010 $0.091
Harga input $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 53,136 118,746
Token output 2,911 67,823
Token penalaran 0 383,885
Waktu respons (rata-rata) 1.99s 85.35s
Waktu respons (maks) 7.58s 814.73s
Waktu respons (total) 29.86s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 GPT-4o-mini

none
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
742 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
1,314 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan