#91 Qwen3.7 Flash
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- Coût
- $0.000
- Temps
- 600.0s
- Tokens
- 0 tok
Qwen
Sortie: 2026-07-28
Testé le: 2026-08-14 01:52
qwen/qwen3.7-flash::high
~35B au total (~3B actifs)MoESource ferméeEstimé
Résumé
Qwen3.7 Flash obtient 7.8 sur AI BENCHY et se classe #91. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 71.2%, un coût total de $0.052 et un temps de réponse moyen de 41.37s.
Ce qui rend Qwen3.7 Flash unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #3, tandis que Spécifique au domaine est son point le plus faible avec #16. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~35B au total (~3B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
7.8
Cohérence
7.8
10.0
$0.052
Total des jetons de sortie
370,250
Total des jetons d'entrée
116,331
Prix d'entrée
$0.030 / 1M
Prix de sortie
$0.130 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:52 Nouveau test | 7.8 | 10.0 | $0.052 | Exécution actuelle | |
| 2026-07-28 09:10 Premier run | 7.8 | 10.0 | $0.051 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:52 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 7.8 | 7.8 | 10.0 | 13/22 | 6 | 370,250 | 116,331 | $0.052 | 41.37s |
| 2026-07-28 09:10 · Premier run | 66/66 tentatives | 7.8 | 7.8 | 10.0 | 13/22 | 6 | 359,703 | 116,322 | $0.051 | 39.77s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +10547 | +9 | +$0.002 | +1596ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.030 / 1M | $0.130 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Qwen3.7 FlashhighvsClaude Opus 4.8lowQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsSeed-2.0-LitemediumQwen3.7 FlashhighvsSeed-2.0-CodelowQwen3.7 FlashhighvsQwen3.8 27BmediumQwen3.7 FlashhighvsClaude Opus 4.6mediumQwen3.7 FlashhighvsClaude Sonnet 4.6mediumQwen3.7 FlashhighvsDeepSeek V4 ProhighQwen3.7 FlashhighvsGPT-5.6 TerramediumQwen3.7 FlashhighvsDeepSeek V4 Flash 0423high
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 8.2 | 9.7 | |
| Combiné | 6.9 | 5.9 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 4.4 | |
| Intelligence générale | 5.1 | 3.4 | |
| Suivi des instructions | 9.8 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.1 | 5.1 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |