#147 Muse Glimmer 30B
high- Coût
- $0.005
- Temps
- 61.7s
- Tokens
- 3,097 tok
Meta
Sortie: 2026-08-11
Testé le: 2026-08-14 03:32
meta/muse-glimmer-30b::high
30BDenseOpen source
Résumé
Muse Glimmer 30B obtient 7.2 sur AI BENCHY et se classe #147. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 65.2%, un coût total de $0.430 et un temps de réponse moyen de 66.70s.
Ce qui rend Muse Glimmer 30B unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Suivi des instructions est son point le plus faible avec #14.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 30B
- Architecture
- Dense
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
7.2
Cohérence
7.2
10.0
Total des jetons de sortie
370,806
Total des jetons d'entrée
103,494
Prix d'entrée
$0.300 / 1M
Prix de sortie
$1.200 / 1M
Tests instables
8
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:32 Nouveau test | 7.2 | 10.0 | $0.430 ↓ | Exécution actuelle | |
| 2026-08-11 10:10 Premier run | 7.3 | 10.0 | $0.529 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:32 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 7.2 | 7.2 | 10.0 | 10/22 | 8 | 370,806 | 103,494 | $0.430 | 66.70s |
| 2026-08-11 10:10 · Premier run | 66/66 tentatives | 7.3 | 7.6 | 10.0 | 11/22 | 7 | 372,149 | 103,482 | $0.529 | 65.50s |
| Différence | — | -0.1 | -0.4 | 0.0 | -1 | +1 | -1343 | +12 | -$0.099 | +1204ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.350 / 1M | $1.500 / 1M |
| 2026-09-21 19:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Muse Glimmer 30BhighvsKAT-Coder-Pro V2.5highMuse Glimmer 30BhighvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BhighvsKimi K2.6mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsClaude Opus 4.8noneMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse Glimmer 30BhighvsMuse Glimmer 30BmediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10Bmedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 8.7 | 7.9 | |
| Programmation | 8.8 | 7.8 | |
| Combiné | 6.4 | 5.8 | |
| Analyse et extraction des données | 7.3 | 5.9 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 5.3 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 8.4 | 6.9 | |
| Résolution d'énigmes | 6.1 | 4.7 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |