#153 DeepSeek V4 Pro
none
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- Coût
- $0.000
- Temps
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
DeepSeek
Sortie: 2026-04-24
Testé le: 2026-08-14 03:00
deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T au total (49B actifs)MoEOpen source
(high)
(none)
Résumé
DeepSeek V4 Pro obtient 6.8 sur AI BENCHY et se classe #153. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 47.0%, un coût total de $0.210 et un temps de réponse moyen de 11.71s.
Ce qui rend DeepSeek V4 Pro unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #3, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #17.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 1.6T au total (49B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
6.8
Cohérence
8.6
10.0
Total des jetons de sortie
35,547
Total des jetons d'entrée
148,078
Prix d'entrée
$0.956 / 1M
Prix de sortie
$1.911 / 1M
Tests instables
4
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Nouveau test | 6.8 | 10.0 | $0.210 ↑ | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 23:18 Nouveau test ajouté | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Comparer | |
| 2026-06-16 15:17 Nouveau test | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Comparer | |
| 2026-06-16 14:39 Suite modifiée | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Comparer | |
| 2026-06-04 14:24 Nouveau test ajouté | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:38 Suite modifiée | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Comparer | |
| 2026-04-29 14:46 Nouveau test | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Comparer | |
| 2026-04-24 09:19 Premier run | 3.1 | N/D | $0.009 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 6.8 | 8.6 | 10.0 | 9/22 | 4 | 35,547 | 148,078 | $0.210 | 11.71s |
| 2026-04-29 14:46 · Nouveau test | 54/54 tentatives | 6.2 | 8.7 | 7.9 | 7/18 | 3 | 3,903 | 0 | $0.043 | 14.01s |
| Différence | — | +0.6 | -0.1 | +2.1 | +2 | +1 | +31644 | +148078 | +$0.168 | -2295ms |
La couverture du benchmark diffère : 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M |
| 2026-09-07 14:42 | $0.956 / 1M | $1.911 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4mediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowDeepSeek V4 PrononevsSolar Pro 4lowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsSeed-2.0-CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewnoneDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratuitementDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.2none
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.2 | 6.1 | |
| Programmation | 5.6 | 10.0 | |
| Combiné | 7.9 | 6.9 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 5.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 6.3 | 5.8 | |
| Résolution d'énigmes | 10.0 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |