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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 FlashX (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.4 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.083 vs $0.210. DeepSeek V4 Pro 0423 est plus rapide avec 14.05s vs 14.94s, avec des taux de réussite de 49.3% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-26

Modèles comparés

Rang
#167
Total des jetons de sortie
46,004
Temps de réponse (moy.)
14.05s
Coût total
$0.083
Rang
#164
Total des jetons de sortie
97,728
Temps de réponse (moy.)
14.94s
Coût total
$0.210
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro 0423

Il obtient le meilleur score ici (7.4) tout en coûtant environ 2.5x moins que GLM 5.3 FlashX (high).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Sortie: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Sortie: 2026-09-21
Score 7.4 7.4
Rang #167 #164
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.7 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 49.3% 69.6%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.341 1.612
Coût total $0.083 $0.210
Prix d'entrée $0.209 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.018 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 304,186 235,914
Jetons de sortie 40,118 8,147
Jetons de raisonnement 5,886 89,581
Temps de réponse (moy.) 14.05s 14.94s
Temps de réponse (max) 119.44s 91.16s
Temps de réponse (total) 323.17s 343.65s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Coût
$0.030
Temps
169.4s
Tokens
23,950 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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