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DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.3 FlashX (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.8 vs 6.8. GLM 5.3 FlashX (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.135 vs $0.196. DeepSeek V4 Pro est plus rapide avec 11.71s vs 12.07s, avec des taux de réussite de 47.0% vs 68.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-21

Modèles comparés

Rang
#166
Total des jetons de sortie
35,547
Temps de réponse (moy.)
11.71s
Coût total
$0.196
Rang
#163
Total des jetons de sortie
83,899
Temps de réponse (moy.)
12.07s
Coût total
$0.135
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (high)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (6.8) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Sortie: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Sortie: 2026-09-21
Score 6.8 6.8
Rang #166 #163
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.6 8.2
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 47.0% 68.2%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.061 1.125
Coût total $0.196 $0.135
Prix d'entrée $0.893 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $1.785 / 1M $1.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 148,078 81,365
Jetons de sortie 35,547 6,821
Jetons de raisonnement 0 77,078
Temps de réponse (moy.) 11.71s 12.07s
Temps de réponse (max) 119.44s 91.16s
Temps de réponse (total) 257.67s 265.62s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#163 GLM 5.3 FlashX

high
Coût
$0.030
Temps
169.4s
Tokens
23,950 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison